En líneas generales, a través del aprendizaje de patrones de comportamiento, para, a partir de ellos, predecir y solucionar problemas futuros.
Existen muchas divisiones diferentes de los tipos de inteligencia artificial. Nos centramos en dos:
- IA sencilla (o débil): diseñada para cumplir tareas concretas predefinidas. Por ejemplo: los asistentes virtuales por voz de nuestros smartphones.
- IA compleja (o fuerte): imita a las habilidades cognitivas humanas. Este tipo de IA, más avanzado, implica poder encontrar soluciones a tareas desconocidas, sin que se haya definido soluciones para esas tareas previamente.
La inteligencia artificial está basada en datos y algoritmos que funcionan a partir de ellos mediante el proceso que detallamos a continuación:
- Identifica el problema importante.
- Analiza situaciones del pasado y se estudia todas las posibles variables relacionadas con el problema que se quiere analizar.
- A través de un sistema de estadísticas predice el resultado futuro de ese problema, partiendo siempre de datos conocidos.
- Una vez el sistema tiene todos los datos, proporciona la solución más factible para el problema. Así, la IA aprende cómo solucionar el problema para la próxima situación similar que encuentre.
De una u otra forma, la IA está presente en casi todos los ámbitos: educación, negocios, sanidad, finanzas, legal, industrial, etc. ¿Por qué ocurre esto? Básicamente, por sus características:
- Puede ayudarnos a realizar tareas repetitivas que implican manejar una cantidad elevada de datos o datos muy complejos.
- Aprendizaje profundo: automatización de la analítica predictiva (capacidad para predecir actividades futuras, comportamientos o tendencias).
- A partir de un programa informático puede procesar el lenguaje humano.
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